飛算,為什么飛算全自動軟件工程平臺這么火？它有什么價值？ 　　因為它很有價值，想象一下一個農民的叔叔拿著鐮刀割麥子和另一個農民的叔叔駕駛收割機收割的區(qū)別。在軟件開發(fā)行業(yè)，飛行是一體的。自動化軟件工程平臺就是這樣的“收割機”。你進入流程圖，平臺可以幫你實現自動化開發(fā)、自動化測試、自動化運維。 　　飛算AutoML技術凝聚了眾多營銷和風控專家的建模經驗，沉淀了在實際業(yè)務中驗證的**建模流程和方法論。例如變量編碼、**分箱、視覺調整、逐步回歸等。記分卡模型的建模時間從1-2個月縮短到幾個小時，大大提高了建模效率。 　　通過飛栓AI.ModelerPro風控記分卡模塊，可以分析客戶的申請信息、合同信息、人行整信、身份、學歷、消費、電信、行空旅行、公安等充分挖掘數據，以流程化的方式快速建立風控評分卡模型，對申請貸款的用戶進行分級，評估用戶的風險等級；著力打造智能信用風控系統(tǒng)，幫助風控人員將風控模型開發(fā)效率提升80%，滿足日益增長的業(yè)務需求。 　　在銀行風控領域，對模型的可解釋性要求非常高，模型的衍生特整來源和模型生成過程必須非常清晰，模型才能上線采用。 AI.ModelerPro是飛書的全自動數據建模平臺，模型訓練后自動生成可解釋性報告。同時，模型從配置、訓練、迭代到生成的每一步，都會自動記錄細節(jié)，最終形成詳細的建模日志。建模日志可以了解模型生成的全過程，模型可解釋性強。 　　香港城市大學數據科學學院和數學系教授王俊輝全程參與了產品開發(fā)，并評論說：“飛算自動化數據建模平臺按下了人工智能應用的加速鍵：沒有AI開發(fā)經驗的業(yè)務專家可以沒有門檻開發(fā)智能應用；專業(yè)的AI開發(fā)人員可以從繁瑣的數據處理和特整工程中‘解放’出來?！比芷诟采w管理？ 　　在解釋這個問題之前，我們不妨先簡單對比一下傳統(tǒng)的低級編碼開發(fā)模式和低級開發(fā)平臺模式： 　　低碼開發(fā)模式 　　1、傳統(tǒng)開發(fā)模式：在長期的優(yōu)化和演進中形成 對于一個復雜的系統(tǒng)，開發(fā)過程被劃分為多個細分過程。按照分工和任務分工，IT人員的職責極其細化。領域內的一套或多套工具和語言（如前端開發(fā)、后端開發(fā)等）長期以來形成了大量的信息繭，跨進程、跨功能的通信是非常困難和低效！在這種落后的開發(fā)模式下，整個軟件開發(fā)周期成本高、時間長、質量差！ 　　2、低代碼開發(fā)模式：低代碼平臺高度封裝技術，大大消除了技術劃分的復雜性，有助于打破IT人員的溝通壁壘，提高溝通協(xié)作效率；同時，隨著業(yè)務語言開發(fā)模式的逐漸成熟，業(yè)務人員甚至終端都可以開始逐步參與開發(fā)，形成新的需求轉型開發(fā)模式。軟件開發(fā)周期成本低、時間短、調整快！ 　　飛栓全自動軟件工程平臺剛剛發(fā)布。云平臺等在過去幾年已經投入市場。無論是技術、業(yè)務還是服務，都占據著先天優(yōu)勢！現在，OA協(xié)同廠商、垂直領域信息化廠商、新興互聯(lián)網廠商都在大舉進君低碼賽道，飛算一定要找準定位，做一個特色占據一席之地！